Руководства и туториалы
Пошаговые руководства для создания AI приложений на платформе Coren. От простых чат-ботов до сложных мульти-агентных систем.
Сценарии использования в банке
Клиентская поддержка
AI ассистенты для обработки обращений клиентов в контакт-центре
Анализ документов
Автоматическая обработка заявок, договоров и анкет клиентов
Скоринг и риски
AI модели для оценки кредитоспособности и выявления мошенничества
Внутренний помощник
Ассистент для сотрудников по поиску информации в базе знаний
Начало работы
Основные возможности
Продвинутые темы
Безопасность
Практические туториалы
Чат-бот для клиентской поддержки
Создание AI ассистента для ответов на вопросы клиентов банка с сохранением истории диалога
Система ответов на вопросы по документам
RAG-система для поиска информации в нормативных документах и регламентах банка
Мульти-агентный воркфлоу
Создание сложного процесса обработки заявок с несколькими AI агентами
Fine-tuning для банковского домена
Дообучение модели на специфичных данных для улучшения качества ответов
Лучшие практики
Разработка
- •Используйте системные промпты для задания контекста модели
- •Применяйте streaming для улучшения UX в чат-интерфейсах
- •Храните историю диалогов в Redis для сессионной памяти
- •Тестируйте промпты на staging окружении перед production
Безопасность
- •Никогда не передавайте PII данные в промпты без маскирования
- •Включайте guardrails для всех production эндпоинтов
- •Используйте минимально необходимые scopes для API ключей
- •Регулярно ротируйте секреты и API ключи
Нужна помощь?
Обратитесь в службу поддержки платформы или к команде ML инженеров для консультации по вашему проекту.